Çorum'da, Hitit Üniversitesi'ndeki bir araştırma ekibi, öksürük seslerini kullanarak solunum yolu hastalıklarının teşhisini yapabilen bir yazılım geliştirmeye başladı.

Bu proje kapsamında iki biyoistatistikçi, bir bilgisayar mühendisi, bir göğüs hastalıkları uzmanı ve bir gastroenteroloji uzmanı, insanların öksürük seslerini matematiksel veriye ve görsel grafiklere dönüştürerek, bu sesler üzerinden hastalık teşhisi yapabilecek. Yaklaşık bir yıldır devam eden bu çalışmalarda, 75 kişinin öksürük sesleri kayıt altına alınarak yapay zekaya öğretildi. Proje, derin öğrenme teknikleri ile KOAH, astım, bronşit gibi solunum yolu hastalıklarını yüzde 91'in üzerinde bir başarı oranıyla tespit edebiliyor. TÜBİTAK tarafından desteklenmeye değer bulunan bu projenin ilerleyen aşamalarında başarı oranının yüzde 95'e çıkarılması hedefleniyor. Biyoistatistik Anabilim Dalı Başkanı Doç. Dr. Emre Demir, her bir hastadan farklı öksürük sesleri toplayarak, ileride yüzlerce ses verisi üzerinden kapsamlı bir analiz yapılacağından bahsetti. Bu verilerin yapay zeka tarafından daha iyi işlenmesi sayesinde, çok daha yüksek doğruluk oranları ile teşhis konulabileceği belirtiliyor. Projenin nihai amacı, cep telefonlarıyla kaydedilebilecek öksürük seslerini analiz eden bir mobil uygulama geliştirmek. Bu sayede kişiler, solunum yolu hastalıklarını evde kolayca teşhis edebilecekler. Göğüs Hastalıkları Uzmanı Dr. Öğr.

Üyesi Büşra Durak, öksürüğün göğüs hastalıkları polikliniklerine en sık başvuru nedeni olduğunu belirterek, bu yazılımın tanı süreçlerini hızlandıracağını ve sağlık sistemine yükü azaltacağını ifade etti.

Gastroenteroloji kliniğinden uzman Dr. İbrahim Durak, bu projenin reflü gibi kronik öksürüğe neden olan hastalıklarda tanı koymayı kolaylaştıracağını belirtirken, sağlık sistemine mali ve iş gücü açısından büyük katkı sağlayacağını dile getirdi. .

Kaynak: AA

Çorum'da, Hitit Üniversitesi'ndeki bir araştırma ekibi, öksürük seslerini kullanarak solunum yolu hastalıklarının teşhisini yapabilen bir yazılım geliştirmeye başladı.

Bu proje kapsamında iki biyoistatistikçi, bir bilgisayar mühendisi, bir göğüs hastalıkları uzmanı ve bir gastroenteroloji uzmanı, insanların öksürük seslerini matematiksel veriye ve görsel grafiklere dönüştürerek, bu sesler üzerinden hastalık teşhisi yapabilecek. Yaklaşık bir yıldır devam eden bu çalışmalarda, 75 kişinin öksürük sesleri kayıt altına alınarak yapay zekaya öğretildi. Proje, derin öğrenme teknikleri ile KOAH, astım, bronşit gibi solunum yolu hastalıklarını yüzde 91'in üzerinde bir başarı oranıyla tespit edebiliyor. TÜBİTAK tarafından desteklenmeye değer bulunan bu projenin ilerleyen aşamalarında başarı oranının yüzde 95'e çıkarılması hedefleniyor. Biyoistatistik Anabilim Dalı Başkanı Doç. Dr. Emre Demir, her bir hastadan farklı öksürük sesleri toplayarak, ileride yüzlerce ses verisi üzerinden kapsamlı bir analiz yapılacağından bahsetti. Bu verilerin yapay zeka tarafından daha iyi işlenmesi sayesinde, çok daha yüksek doğruluk oranları ile teşhis konulabileceği belirtiliyor. Projenin nihai amacı, cep telefonlarıyla kaydedilebilecek öksürük seslerini analiz eden bir mobil uygulama geliştirmek. Bu sayede kişiler, solunum yolu hastalıklarını evde kolayca teşhis edebilecekler. Göğüs Hastalıkları Uzmanı Dr. Öğr.

Üyesi Büşra Durak, öksürüğün göğüs hastalıkları polikliniklerine en sık başvuru nedeni olduğunu belirterek, bu yazılımın tanı süreçlerini hızlandıracağını ve sağlık sistemine yükü azaltacağını ifade etti.

Gastroenteroloji kliniğinden uzman Dr. İbrahim Durak, bu projenin reflü gibi kronik öksürüğe neden olan hastalıklarda tanı koymayı kolaylaştıracağını belirtirken, sağlık sistemine mali ve iş gücü açısından büyük katkı sağlayacağını dile getirdi. .

Kaynak: AA