DOLAR

42,7319$% 0

EURO

50,3038% 0.12

STERLİN

57,2677£% -0.03

GRAM ALTIN

5.958,30%-0,07

ÇEYREK ALTIN

9.612,00%-0,04

TAM ALTIN

38.558,00%-0,04

BİST100

11.286,81%-0,55

BİTCOİN

3676574฿%-1.94903

ETHEREUM

120675Ξ%-4.31616

Sabah Vakti a 02:00
Malatya AÇIK
  • Adana
  • Adıyaman
  • Afyonkarahisar
  • Ağrı
  • Amasya
  • Ankara
  • Antalya
  • Artvin
  • Aydın
  • Balıkesir
  • Bilecik
  • Bingöl
  • Bitlis
  • Bolu
  • Burdur
  • Bursa
  • Çanakkale
  • Çankırı
  • Çorum
  • Denizli
  • Diyarbakır
  • Edirne
  • Elazığ
  • Erzincan
  • Erzurum
  • Eskişehir
  • Gaziantep
  • Giresun
  • Gümüşhane
  • Hakkâri
  • Hatay
  • Isparta
  • Mersin
  • istanbul
  • izmir
  • Kars
  • Kastamonu
  • Kayseri
  • Kırklareli
  • Kırşehir
  • Kocaeli
  • Konya
  • Kütahya
  • Malatya
  • Manisa
  • Kahramanmaraş
  • Mardin
  • Muğla
  • Muş
  • Nevşehir
  • Niğde
  • Ordu
  • Rize
  • Sakarya
  • Samsun
  • Siirt
  • Sinop
  • Sivas
  • Tekirdağ
  • Tokat
  • Trabzon
  • Tunceli
  • Şanlıurfa
  • Uşak
  • Van
  • Yozgat
  • Zonguldak
  • Aksaray
  • Bayburt
  • Karaman
  • Kırıkkale
  • Batman
  • Şırnak
  • Bartın
  • Ardahan
  • Iğdır
  • Yalova
  • Karabük
  • Kilis
  • Osmaniye
  • Düzce
a
  • Devlet.TC
  • Yapay Zeka ile Akciğer Kanserinde Devrim Niteliğinde Başarı

Yapay Zeka ile Akciğer Kanserinde Devrim Niteliğinde Başarı

Altınbaş Üniversitesi’nden Doç. Dr. Handan Tanyıldızı Kökkülünk’ün liderliğinde yürütülen TÜBİTAK destekli bir proje, akciğer kanserinin teşhisinde çığır açan bir başarıya imza attı. Bu yenilikçi proje, yapay zeka tekniklerini kullanarak yüzde 97 doğruluk oranıyla akciğer kanserini tespit edebiliyor.

Projede, Pozitron Emisyon Tomografisi/Bilgisayarlı Tomografi (PET/BT) görüntülerinin yanı sıra, kas kaybı gösteren sarkopeni belirteçleri ve inflamasyon biyobelirteçleri (CRP, WBC, NEU gibi) bir araya getirildi. Rastgele orman algoritmasıyla analiz edilen bu çok yönlü veri seti, kanser teşhisinde göz kamaştırıcı bir performans sergiliyor. Doç.

Dr. Kökkülünk, projenin yalnızca görüntüleme verilerini değil, aynı zamanda hastaların fiziksel ve bağışıklık sistemine ilişkin verilere de dayanarak bütüncül bir yaklaşım sunduğunu belirtti. Bu sayede akciğer kanserinin erken teşhisi kolaylaşırken, hastalar tedaviye daha hızlı ulaşabiliyor. Yeni yöntem, tedavi maliyetlerini azaltma ve hastaların yaşam kalitesini artırma potansiyeline sahip. Farklı veri kaynaklarını bir araya getiren yaklaşım, sağlık hizmetlerinde devrim yaratıyor. Kökkülünk’ün açıklamalarına göre, bu proje sayesinde iyi huylu, kötü huylu ve kanser dışı vakalar etkin bir şekilde sınıflandırılabiliyor. Projenin sağladığı bu başarı, gelecekteki sağlık teknolojilerine ilham vermeye hazırlanıyor. .

Kaynak: IHA

YORUMLAR

Yorum yapabilmek için giriş yapmalısınız.

SİZİN İÇİN SEÇTİKLERİMİZ

Sıradaki haber:

Yapay Zeka ile Akciğer Kanserinde Devrim Niteliğinde Başarı

HIZLI YORUM YAP

  • Devlet.TC
  • Yapay Zeka ile Akciğer Kanserinde Devrim Niteliğinde Başarı

Yapay Zeka ile Akciğer Kanserinde Devrim Niteliğinde Başarı

Altınbaş Üniversitesi’nden Doç. Dr. Handan Tanyıldızı Kökkülünk’ün liderliğinde yürütülen TÜBİTAK destekli bir proje, akciğer kanserinin teşhisinde çığır açan bir başarıya imza attı. Bu yenilikçi proje, yapay zeka tekniklerini kullanarak yüzde 97 doğruluk oranıyla akciğer kanserini tespit edebiliyor.

Projede, Pozitron Emisyon Tomografisi/Bilgisayarlı Tomografi (PET/BT) görüntülerinin yanı sıra, kas kaybı gösteren sarkopeni belirteçleri ve inflamasyon biyobelirteçleri (CRP, WBC, NEU gibi) bir araya getirildi. Rastgele orman algoritmasıyla analiz edilen bu çok yönlü veri seti, kanser teşhisinde göz kamaştırıcı bir performans sergiliyor. Doç.

Dr. Kökkülünk, projenin yalnızca görüntüleme verilerini değil, aynı zamanda hastaların fiziksel ve bağışıklık sistemine ilişkin verilere de dayanarak bütüncül bir yaklaşım sunduğunu belirtti. Bu sayede akciğer kanserinin erken teşhisi kolaylaşırken, hastalar tedaviye daha hızlı ulaşabiliyor. Yeni yöntem, tedavi maliyetlerini azaltma ve hastaların yaşam kalitesini artırma potansiyeline sahip. Farklı veri kaynaklarını bir araya getiren yaklaşım, sağlık hizmetlerinde devrim yaratıyor. Kökkülünk’ün açıklamalarına göre, bu proje sayesinde iyi huylu, kötü huylu ve kanser dışı vakalar etkin bir şekilde sınıflandırılabiliyor. Projenin sağladığı bu başarı, gelecekteki sağlık teknolojilerine ilham vermeye hazırlanıyor. .

Kaynak: IHA

YORUMLAR

Yorum yapabilmek için giriş yapmalısınız.

Sıradaki haber:

Yaza Sağlıklı ve Fit Girmenin Yolları

HIZLI YORUM YAP