Emerald AI ile Enerji Yönetiminde Devrim

Yapay zeka teknolojilerinin önündeki en büyük engellerden biri olan enerji kullanımı ve şebeke kısıtlamalarını aşmayı hedefleyen yenilikçi bir girişim olan Emerald AI, teknoloji devi Nvidia'nın desteğini alıyor. {{IMG_0}}

Emerald AI'nin Conductor platformu, veri merkezlerinin elektrik şebekesinden gelen taleplere göre enerji tüketimlerini dinamik bir şekilde ayarlamalarını sağlıyor. Bu platform, ağlar üzerinde yapay zeka modellerinin eğitim, çıkarım ve ince ayar gibi yüksek hesaplama gerektiren işlemleri şebeke koşullarına ve performans gereksinimlerine uygun biçimde organize ediyor. Böylelikle, veri merkezlerinin enerji kullanımını optimize ederek şebeke güvenilirliğini artırırken, aynı zamanda yüksek hesaplama performansı standartlarını da karşılıyor. {{IMG_1}}

Boston Üniversitesi'nde Profesör

2003 yılında Sabancı Üniversitesi'nden mezun olan Prof. Coşkun, Boston Üniversitesi'nde Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği profesörü olarak görev yapıyor. Ayrıca, Mühendislik Fakültesi Araştırma ve Öğretim Üyesi Geliştirme Dekan Yardımcılığı görevini üstlenen Dr. Coşkun, Boston Üniversitesi Bilgi ve Sistem Mühendisliği Merkezi Direktörü olarak da çalışıyor. Dr. Coşkun'un, enerji şebekesinin güçlendirilmesi amacıyla esnek yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem alanında öncü çalışmaları bulunmakta.