‘Delphi-2M’ Yapay Zekası ile Sağlıkta Yeni Ufuklar

İngiltere’de geliştirilen ‘Delphi-2M’ isimli yapay zeka, sağlık alanında devrim niteliğinde yenilikler sunuyor.

İngiltere’nin yarım milyon katılımcısına ait biyomedikal verileri içeren UK Biobank veri tabanında eğitilen bu model, dil tabanlı görevlerde kullanılan ‘transformer’ mimarisine dayanıyor. Aynı mimari, ChatGPT gibi popüler yapay zeka araçlarının da temelini oluşturuyor. Alman Kanser Araştırma Merkezi'nden Moritz Gerstung, modelin teşhis dizilerini anlamasının, dil bilgisi kuralları öğrenmeye benzediğini belirtiyor. ‘Delphi-2M’, hastalıkların hangi kombinasyonlarla ve hangi sırayla ortaya çıkacağını öğrenerek bu alanda çığır açıyor.

Hastalıkların Risk Analizinde Yeni Yaklaşımlar

Delphi-2M, özellikle kalp krizi gibi ciddi sağlık sorunlarının risk seviyelerini değerlendirmede geleneksel yöntemlerin ötesine geçiyor. Bireylerin yaş ve klasik faktörler dışındaki kriterlerle daha doğru risk değerlendirmeleri yapılabiliyor. Yapay zeka ayrıca Danimarka’nın iki milyon kişilik sağlık veri seti üzerinde test edilerek doğruluğu kanıtlandı. Araştırmacılar, sistemin klinik kullanıma geçmeden önce daha fazla çalışmaya ihtiyaç duyduğunu belirtiyor.

İngiliz bilim insanı Peter Bannister, kullanılan veri setlerinin yaş, etnik köken ve mevcut sağlık sonuçları bakımından taraflı olabileceğine dikkat çekiyor.

Sağlık Sistemlerinde Dönüşüm Potansiyeli

Uzmanlar, ‘Delphi-2M’ gibi yapay zekaların gelecekte sağlık hizmetlerinde köklü değişiklikler yaratacağını düşünüyor. Bu tür sistemler sayesinde hastalar daha yakından izlenebilir ve önleyici tedbirler erkenden alınabilir. Aynı zamanda sağlık sistemlerinde kaynak kullanımı daha verimli hale getirilebilir ve çeşitli hastalıklar tek bir seferde taranabilir. Bu yenilikler, sağlık sektöründe büyük bir devrimi müjdeliyor.

Binlerce Hastalığın Uzun Vadeli Risk Tahmini

Araştırmacılar, mevcut yazılımların genellikle tek bir hastalık için risk analizi yapabildiğini ancak ‘Delphi-2M’in 1000’den fazla hastalığın uzun vadeli riskini aynı anda tahmin edebildiğini belirtiyor. Bu, sağlık sektöründe hastalıkların çok daha etkili bir şekilde yönetilmesini ve önlenmesini sağlayabilir. Her hastalığın risk faktörlerini topluca değerlendirebilen bu yapay zeka, tüm dünyada sağlık politikalarını yeniden şekillendirebilir.

Geleceğe Yön Veren Yenilikçi Teknolojiler

Yapay zeka alanında atılan bu adımlar, sağlık hizmetlerinin geleceği adına umut verici gelişmeler vaat ediyor.

Delphi-2M’in sağladığı detaylı risk analizleri ve geniş çaplı hastalık tahmin kapasitesi, klinik ortamlarda uygulamaya konulursa, sağlık sektörünün standardını önemli ölçüde yükseltebilir. Ancak bu teknolojilerin tamamen güvenli ve tarafsız çalışabilmesi için daha fazla araştırma ve doğrulama çalışması yapılması şart. .

Kaynak: DHA