Yapay Zeka Destekli Proje ile İnmenin Erken Teşhisi Mümkün

Yapay Zeka ile İnmenin Erken Teşhisi Hedefleniyor

Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi'nde, Tıp Fakültesi ve Bilgisayar Mühendisliği bölümlerinden uzmanlar ve öğrenciler, inmenin erken teşhisi için yapay zeka destekli bir proje geliştirdi.

"Derin Öğrenme Modelleriyle BT Kullanarak İnme Türünün Otomatik Belirlenmesi" adı verilen bu çalışma, TEKNOFEST'in "Sağlıkta Yapay Zeka Yarışması"nda üçüncülük ödülünü kazandı. Proje, doktorlara inme teşhisinde hızlı ve doğru karar alma imkanı sunarken, klinik riskleri de azaltmayı amaçlıyor.

İki Aşamalı Teşhis Sistemi

Projede, hasta ilk kliniğe başvurduğunda çekilen tomografi görüntüleri üzerinden inme şüphesi değerlendiriliyor. İlk aşamada, hastanın beyin kanaması geçirip geçirmediği ve inme durumunun varlığı tespit ediliyor. İkinci aşamada ise MR, DWI ve ADC gibi farklı görüntüler yardımıyla inmenin hangi aşamada olduğu belirlenmeye çalışılıyor. Yapay zeka sistemi, doktorların inceleme sürecini hızlandırarak daha doğru bir teşhis konulmasına yardımcı oluyor.

Yapay Zeka İle %80 Başarı Oranı

Projeyi yürüten Doç. Dr. Rukiye Karakış, elde edilen %80'lik başarı oranının zorluklara rağmen oldukça kabul edilebilir olduğunu belirtti. Karakış, bu oranın doktorların uzmanlığı ile birleştiğinde daha yüksek doğruluk oranları yakalayabileceğini ifade etti.

520 proje arasından üçüncülük elde etmelerinin büyük bir başarı olduğunu vurgulayan Karakış, projenin kliniklerde kullanılabilecek hale gelmesi için çalışmaların sürdüğünü belirtti.

Gerçek Dünya Kullanımı İçin Adımlar Atılıyor

Projenin gerçek dünyada uygulanabilir hale gelmesi için veri toplama aşamasında olduklarını söyleyen Karakış, çeşitli evrelerden geçilmesi gerektiğini kaydetti. Daha fazla veri ile sistemin eğitilerek doğruluk oranlarının artırılması gerektiğine dikkat çekti. Bu süreç tamamlandığında, yapay zeka destekli sistemin kliniklerde uygulanabilir olacağını belirtti.

Gelecek Hedefleri ve Teşekkürler

SCÜ-Nöro Vizyon takım kaptanı Beyza Nur Karatağ da projeyi başarıyla tamamlayan takım arkadaşlarına ve danışmanlarına teşekkür etti. 520 takım arasından üçüncü olarak önemli bir başarı elde ettiklerini söyledi. Karatağ, gelecekte projenin daha da geliştirilerek klinik uygulamalarda yer almasını hedeflediklerini belirtti. .

Kaynak: AA