İçeriğe geç
17 Ekim 2026, Cumartesi Resmî Gazete'de Bugün Bağımsız haber ve ilan rehberi · Resmî kurum değildir
DEVLET.TC Kamu İlanları · Resmî Gazete · Mevzuat Bağımsız haber ve ilan rehberi · Resmî kurum değildir
Teknoloji ve Otomotiv

Yapay Zeka ile Bina Güvenliği: Depreme Dayanıklılık Analizi

BEUN, binaların depreme dayanıklılığını yapay zeka destekli analiz uygulamasıyla ölçmeyi hedefliyor.

Kısaca

  • BEUN, binaların depreme dayanıklılığını yapay zeka destekli analiz uygulamasıyla ölçmeyi hedefliyor.
  • Projeyi yürüten Geomatik Mühendisliği Jeodezi Ana Bilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu, vatandaşların yapı güvenliği konusunda bilgi edinmekte yaşadığı zorluklara dikkat çekiyor.
  • Bu yeni uygulama sayesinde, binaların oturduğu zemin ve depremsellik seviyesi hakkında bilgi edinmek mümkün hale geliyor.

Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi'nde (BEUN) yürütülen yeni bir proje, binaların depreme dayanıklılığını yapay zeka destekli fotoğraf uygulamasıyla analiz etmeyi hedefliyor. Projeyi yürüten Geomatik Mühendisliği Jeodezi Ana Bilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu, vatandaşların yapı güvenliği konusunda bilgi edinmekte yaşadığı zorluklara dikkat çekiyor. Bu yeni uygulama sayesinde, binaların oturduğu zemin ve depremsellik seviyesi hakkında bilgi edinmek mümkün hale geliyor.

Yapı Okuryazarlığında Düşük Seviyeler

Kutoğlu, mevcut durumda insanların binalarının dış görünüşünden tespit edilebilecek zayıflıkları fark etme oranının düşük olduğunu belirtti. Bu bağlamda, uluslararası bir standart olan FEMA 154 hızlı görsel değerlendirmesi kullanılarak binaların dıştan analiz edilebileceğini ifade etti. Amacın, vatandaşların yapı okuryazarlığını artırmak olduğunu söyleyen Kutoğlu, yapay zeka destekli uygulamanın bu ihtiyacı karşılayacağını belirtiyor.

Yapay Zeka Destekli Uygulama

Prof. Dr. Kutoğlu, uygulamanın vatandaşların binalarının en az bir fotoğrafını ve konumunu sisteme yükleyerek zemin sınıfını ve olası zayıf noktaları öğrenmelerine olanak tanıdığını açıkladı. Kısa kolon, yumuşak kat gibi zayıflıkların beton kalitesi yüksek olsa bile risk oluşturabileceğini vurguladı. Bu yazılım, zemin bilgilerini ve binadaki yapısal zayıflıkları analiz ederek kullanıcıya bildiriyor.

Kullanım ve Erişim Detayları

Kutoğlu, uygulamaya "yapianaliz.beun.edu.tr" adresinden ulaşılabileceğini belirtti. Kullanıcılar, sisteme kayıt olup binalarının konumunu ve fotoğrafını yüklediklerinde, 10-15 dakika içinde rapor alabiliyorlar. Bu raporlar, kullanıcının hesabında ve e-posta adresinde erişilebilir durumda oluyor.

Geçmiş Deprem Deneyimleri ve Yapısal Zayıflıklar

Kahramanmaraş merkezli 6 Şubat 2023 depremlerinde gözlemlenen yıkımlar, yapıların geometrik zayıflıklarının önemini bir kez daha ortaya koydu. Kutoğlu, yeni inşa edilmiş binaların yıkılırken, daha eski binaların ayakta kaldığını belirterek, beton kalitesi kadar yapısal düzenlemelerin de kritik olduğunu vurguladı.

BEUN Teknoloji Transfer Ofisi'nin Rolü

Bu inovatif hizmet, BEUN Teknoloji Transfer Ofisi tarafından geliştirildi. Proje, deprem riskine karşı daha güvenli yapılar inşa edilmesine katkıda bulunmayı hedefliyor. Kutoğlu, bu tür teknolojik çözümlerin toplumun yapı güvenliği konusundaki farkındalığını artıracağına inanıyor.

Sonuç olarak, bu yeni yapay zeka destekli uygulama, yapı güvenliği konusunda önemli bir adım olarak değerlendiriliyor. Gelecekte, bu tür teknolojilerin daha da geliştirilmesi ve yaygınlaştırılması bekleniyor.

Bu haberi paylaş
Devlet.TC Haber Masası

Devlet.TC Haber Masası

Bu haber, kaynağı gösterilen içerikten Devlet.TC yayın ilkelerine göre derlenmiştir. Hata bildirimi ve düzeltme talepleri için bize yazın.

Tüm yazıları görüntüle

Teknoloji ve Otomotiv

Yorumlar (0)

Yorum Yaz

E-posta adresiniz yayımlanmaz, yalnızca moderasyon için kullanılır. Gizlilik Politikası

Yorumlar moderatör onayından sonra yayınlanır.

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu siz yapın!