Сақтандыру секторындағы миллиардтаған пайданың аяқталуы: SEDDK жасанды интеллектімен ерте ескерту кезеңі

Мемлекет пен сектор өкілдері сақтандыру секторында жыл сайын миллиардтаған лиралық үлкен қаржылық шығынға әкелетін ұйымдасқан алаяқтық пен алаяқтық әрекеттеріне қарсы үлкен ынтымақтастыққа қол қоюда. Сақтандыру және жеке зейнетақымен қамсыздандыруды реттеу және қадағалау агенттігі (SEDDK) сектор мен мемлекеттік мекемелерді бір шаңырақ астына жинап, теріс пайдаланудың алдын алатын жаңа технологияға бағытталған қорғаныс механизмін іске қосуда.

Жасанды интеллект және ерте ескерту жүйелері іске қосылды

Жаңа дәуірде дәстүрлі әдістерден шығып, алаяқтықпен күресуде соңғы технологиялық мүмкіндіктер қолданылатын болады. Күрес аясында жасанды интеллект, машиналық оқыту, кеңейтілген деректерді талдау және ерте ескерту жүйелері сияқты заманауи цифрлық құралдар белсенді түрде қолданылады. Осылайша күдікті транзакциялар мен ұйымдасқан алаяқтық әрекеттерін жүйеге кірген бойда анықтап, теріс әрекеттерді олар орын алмас бұрын бұғаттауға бағытталған.

2026 жылғы 17 тамыздағы Циркулярмен жаңа комитет құрылды

SEDDK жариялаған 2026 жылғы 17 тамыздағы және 2026/27 нөмірлі Циркулярмен осы күрестің институционалдық инфрақұрылымы ресми түрде салынды. Циркуляр аясында сектор өкілдерін, мемлекеттік мекемелер мен сала мамандарын біріктіретінСақтандыру алаяқтығымен күресу комитетіжәне осы комитеттің жанында жұмыс істейтіналаяқтық жұмыс комитетіқұрылды. Бұл жаңа әкімшілік құрылым жалған әдістерге қарсы жедел шара қолданып, құқықтық реттеудің тиімділігін арттырады.

Data Focused Challenge: SBM және SİSBİS интеграциясы

Жаңа жүйенің негізгі отыны мен ең үлкен күші цифрлық деректерді талдау болады. Сақтандыру ақпараты және қадағалау орталығы (SBM)ішінде жұмыс істейтінСақтандыру алаяқтығы туралы ақпаратты бөлісу жүйесі (SİSBİS)осы күрестің орталығына айналуда. SİSBİS жүйесінде жинақталған маңызды деректер және басқа мемлекеттік және жеке сектор деректері кешенді түрде талданады. Осылайша, өткен зақымдалған файлдар ғана тексерілмейді; Күдікті мінез-құлық үлгілерін, жаңадан әзірленген алаяқтық әдістерін және салалық тәуекел көрсеткіштерін алдын ала талдау арқылы проактивті қорғаныс қалқаны жасалады.