NATO'nun Stratejik Dönüşümüne İstanbul Ev Sahipliği Yaptı

İstanbul, NATO Müttefik Dönüşüm Komutanlığı tarafından düzenlenen ve teknolojik yeniliklerin öne çıktığı önemli bir etkinliğe ev sahipliği yaptı.

Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığı'nın koordinasyonunda yürütülen etkinlik, İstanbul Teknik Üniversitesi Denizcilik Fakültesi'nde gerçekleştirildi. Burada, ASELSAN ve Sefine Tersanesi'nin ortak geliştirdiği MARLİN SİDA, deniz yüzeyinde dolaşan mayınların tespiti için kullanıldı. MARLİN'e eklenen yazılım tanımlı harp kabiliyeti sayesinde, herhangi bir ek donanım gerektirmeden mayınları tespit ve sınıflandırma görevini üstlendi.

MARLİN SİDA’nın Yazılım Tanımlı Harp Yeteneği

MARLİN SİDA, mevcut keşif gözetleme ve suüstü harp yeteneklerine bir yenisini ekleyerek, mayın harbi görevlerinde de kullanılabilir hale geldi.

Satıhtaki mayınların var olan elektro optik sensörlerden elde edilen verilerin derin öğrenme algoritmaları ile işlenmesi, tespit ve sınıflandırmanın başlangıç adımlarını oluşturdu.

Gelecekte, daha geniş bir veri kütüphanesiyle eğitilecek olan bu modelin gelişimi, video aktarımlarının füzyonu ve sensör çeşitliliğinin artırılması ile sürdürülecek.

Operasyonların Her Aşamasında MARLİN'in Rolü

MARLİN, NATO'nun sürüklenen mayın senaryosunda operasyonun tüm safhalarında aktif rol aldı. Tespit, sınıflandırma ve diğer unsurlarla işbirliği yapma gibi görevleri başarıyla gerçekleştirdi. İleri aşamalarda, MARLİN'in su altı mayınlarını da tespit edebilmesi hedefleniyor ve bu doğrultuda çalışmalara devam ediliyor. Ayrıca, kritik su altı altyapılarının gözetlenmesi ve korunması da MARLİN'in hedeflenen yeni yetenekleri arasında yer alıyor.

Benzersiz Veri Setiyle Geliştirilen Model

MARLİN'in yazılım tanımlı harp kabiliyeti, Sefine Tersanesi Stratejik ve İnsansız Sistemler Araştırma Merkezi (SİSAM) tarafından oluşturulan geniş veri seti ile eğitildi. Bu veri seti, sentetik ve gerçek verileri içeriyor ve literatürde benzeri olmayan bir yapıda.

MARLİN, aldığı görüntüleri analiz ederken bu veri setindeki bilgileri kullanarak deniz yüzeyindeki potansiyel tehlikeleri yüksek doğrulukla tespit edebiliyor.

Yenilikçi Yaklaşımlarla Deniz Güvenliği

MARLİN’in geliştirilmiş derin öğrenme modeli, tespit ettiği nesneleri kapsamlı bir şekilde analiz ederek mayın veya diğer nesne türlerini ayırt edebiliyor. Nesneler, SİSAM veri setindeki mayın, deniz çöpü gibi farklı sınıflarla karşılaştırılarak değerlendirilir. Bu yenilikçi yaklaşım, MARLİN'in deniz güvenliğine katkıda bulunma potansiyelini artırıyor. Yüksek doğruluk oranları, deniz operasyonlarının daha güvenli ve etkili bir şekilde yürütülmesini sağlıyor. .

Kaynak: AA