Süni İntellekt Günəş Elektrik Stansiyalarında Səmərəliliyi Artırır

Qaziantep Universitetində (GAÜN) inkişaf etdirilən yenilikçi süni intellekt dəstəkli sistem günəş elektrik stansiyalarında səmərəliliyi artırmağı hədəfləyir. Prof. Dr. Adem Atmaca və komandasının iki illik əməyi nəticəsində ortaya çıxan bu texnologiya, enerji istehsalı itkilərini azaltmaqla texniki xidmət xərclərini azaltmaq və elektrik stansiyalarının ümumi performansını artırmaq məqsədi daşıyır.

Layihənin Beynəlxalq Müvəffəqiyyəti

Bu innovativ layihə "Avropa İttifaqının Mükəmməllik Proqramı" keyfiyyət nişanı ilə təltif edilmişdir. Bu mükafat layihənin elmi keyfiyyət, innovasiya potensialı və tətbiqi baxımından nə qədər qabaqcıl olduğunu göstərir. Prof. Dr. Atmaca xüsusilə Avropa və Türkiyədə sürətlə artan günəş elektrik stansiyalarında səmərəlilik və nasazlıqların idarə edilməsi məsələlərinin ciddi problemə çevrildiyinə diqqət çəkdi. O, bu problemin həlli olaraq süni intellektə əsaslanan qərar dəstəyi sistemi hazırladıqlarını ifadə etdi. Bu sistem elektrik stansiyalarında nasazlıqları proqnozlaşdırır və operatorlara tez müdaxilə etmək imkanı verir. Sistem beş ümumi əsas nasazlıq növünü aşkar edir və eyni zamanda gərginlik, cərəyan, günəş işığı müddəti və enerji istehsalı profili kimi məlumatları təhlil edir.

Təxminat Proseslərinin Sürətləndirilməsi

Süni intellektlə dəstəklənən sistem sayəsində, adətən həftələr çəkəcək problem aşkarlama prosesləri daha qısa müddətdə tamamlana bilər. Bu, texniki xidmət proseslərini sürətləndirərək elektrik stansiyasının məhsuldarlığını artırır. Atmaca, inkişaf etdirdikləri proqram təminatının elektrik stansiyalarındakı problemləri erkən aşkarlaya bildiyini və səmərəliliyin yüzdə 8-10 artması gözlədiklərini ifadə etdi. Qaziantep Universitetində tətbiqlərdə illik təxminən yüzdə 10 səmərəlilik artımı əldə edildi.

Mobil Tətbiqlə Anında İzləmə

Prof. Dr. Adem Atmaca, inkişaf etdirilən sistemin mobil proqramla dəstəklənə biləcəyini və uzaq elektrik stansiyalarından gələn məlumatların anında izlənilə biləcəyini ifadə etdi. Süni intellektin verdiyi xəbərdarlıqlara uyğun olaraq texniki qruplar nasazlıqlara tez müdaxilə edə bilir. Beləliklə, elektrik stansiyalarında səmərəlilik artır, xərclər azalır.

Tələbələrə Töhfə

Layihədə iştirak edən GAUN Maşınqayırma fakültəsinin 3-cü kurs tələbəsi İrem Seda Çil texnoparkda aparılan bu işlərin həm peşəkar, həm də şəxsi inkişafı baxımından ona əhəmiyyətli töhfələr verdiyini bildirdi. Belə layihələrdə iştirak etməklə tələbələr nəzəri biliklərini praktikada tətbiq etmək şansı əldə edirlər.

Günəş elektrik stansiyalarının gələcəyi üçün çox vacib olan bu süni intellektlə dəstəklənən sistem enerji sektorunda səmərəlilik və dayanıqlılığa doğru böyük addım hesab olunur. Gələcəkdə belə texnologiyaların daha geniş tətbiq ediləcəyi gözlənilir.