Жасалма интеллект Күн электр станцияларынын эффективдүүлүгүн жогорулатат

Газиантеп университетинде (GAÜN) иштелип чыккан инновациялык жасалма интеллект менен колдоого алынган система күн электр станцияларынын эффективдүүлүгүн жогорулатууну максат кылат. Адем Атмача жана анын командасынын эки жылдык ишинин натыйжасында пайда болгон бул технология энергия өндүрүшүндөгү жоготууларды азайтуу аркылуу техникалык тейлөөгө кеткен чыгымдарды кыскартууну жана электр станцияларынын жалпы өндүрүмдүүлүгүн жогорулатууну көздөйт.

Долбоордун эл аралык ийгилиги

Бул инновациялык долбоор Европа Биримдигинин эң мыкты Horzon программасынын сапат белгиси менен сыйланган. Бул сыйлык долбоордун илимий сапаты, инновациялык потенциалы жана колдонууга жөндөмдүүлүгү жагынан канчалык өнүккөндүгүн көрсөтөт. Проф. Доктор Атмача өзгөчө Европа жана Түркияда ылдам өскөн күн электр станцияларында эффективдүүлүк жана каталарды башкаруу маселелери олуттуу көйгөйгө айланганына көңүл бурду. Бул көйгөйгө чечим катары жасалма интеллектке негизделген чечим колдоо системасын иштеп чыккандарын айтты. Бул система электр станцияларындагы бузулууларды болжолдойт жана операторлорго тез арада кийлигишүү мүмкүнчүлүгүн берет. Система беш жалпы катачылыктын түрүн аныктайт жана бир эле учурда чыңалуу, ток, күндүн нурунун узактыгы жана энергия өндүрүү профили сыяктуу маалыматтарды талдайт.

Техникалык тейлөө процесстерин тездетүү

Жасалма интеллект колдоого алынган системанын аркасында, адатта, бир нече жумага созула турган көйгөйдү аныктоо процесстери бир топ кыска убакытта бүткөрүлөт. Бул техникалык тейлөө процесстерин тездетүү менен электр станциясынын өндүрүмдүүлүгүн жогорулатат. Атмака иштеп чыккан программалык камсыздоонун электр станцияларындагы көйгөйлөрдү эрте аныктай алганын жана эффективдүүлүктүн 8-10 пайыздык өсүүсүн күткөндөрүн белгиледи. Газиантеп университетиндеги тиркемелерде жылдык эффективдүүлүктү болжол менен 10 пайызга жогорулатууга жетишилди.

Мобилдик тиркеме менен ыкчам байкоо

Проф. Доктор Адем Атмача ошондой эле иштелип чыккан системанын мобилдик тиркеме менен колдоого аларын жана алыскы электр станцияларынан келген маалыматтардын заматта көзөмөлдөнөрүн белгиледи. Жасалма интеллект тарабынан берилген эскертүүлөргө ылайык, техникалык топтор бузулууларга тез арада кийлигише алышат. Ошентип, электр станцияларындагы эффективдүүлүк жогорулап, чыгымдар азаят.

Студенттерге салым

Долбоорго катышкан GAUN Машина куруу бөлүмүнүн 3-курсунун студенти Ирем Седа Чил, технопаркта жүргүзүлгөн бул изилдөөлөр ага кесиптик жана жеке өнүгүү жагынан чоң салым кошконун айтты. Мындай долбоорлорго катышуу менен студенттер теориялык билимдерин практика жүзүндө колдонууга мүмкүнчүлүк алышат.

Күн электр станцияларынын келечеги үчүн өтө маанилүү болгон бул жасалма интеллект менен колдоого алынган система энергетика тармагындагы эффективдүү жана туруктуулукка карай чоң кадам катары каралат. Келечекте мындай технологиялар кеңири колдонулат деп күтүлүүдө.