Delphi-2M: Tıbbi Geleceği Öngören Yeni Model

Ankara Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı ve önde gelen araştırma merkezlerinin iş birliğiyle geliştirilen Delphi-2M, kişilerin tıbbi kayıtlarını analiz ederek gelecekte karşılaşabilecekleri hastalıkları tahmin ediyor.

Almanya Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ) ve Kopenhag Üniversitesi'nden bilim insanları tarafından geliştirilen bu model, dil kalıplarını anlamak için ChatGPT ile benzer bir teknoloji kullanıyor.

Euronews'in haberine göre, modelin amacı hastalıkları erken teşhis ederek önleyici tedbirlerin alınmasına olanak sağlamak.

Anonim Tıbbi Verilerin Kullanımı

Delphi-2M, İngiltere'deki 400 binden fazla kişinin anonim tıbbi kayıtları kullanılarak geliştirildi. Daha sonra, Danimarka'da 1,9 milyon kişilik bir veri setiyle de test edildi. Yapay zeka, özellikle tip 2 diyabet, kalp krizi ve sepsis gibi ilerleyici hastalıkları yüksek doğruluk oranıyla öngörme kapasitesine sahip. Bu başarı, tıbbi kayıtların desifre edilmesi ve kalıpların belirlenmesi konusundaki üstün yeteneğini ortaya koyuyor.

Profesör Ewan Birney'den Açıklamalar

Çalışmaların başındaki isimlerden biri olan Profesör Ewan Birney, yapay zekanın hava durumu tahminleri gibi sağlık hizmetlerinde de kullanılabileceğini belirtiyor. Hastalık ihtimallerini önceden tahmin etmenin, erken teşhis ve önleyici tedaviler için büyük bir fırsat sunduğunun altını çizdi. Ancak modelin, geniş çaplı klinik uygulamalar için henüz hazır olmadığını ve daha fazla test edilmesi gerektiğini vurguluyor.

Sağlık Hizmetlerinde Planlamaya Katkı

Araştırmacılar, bu yapay zeka modelinin sağlık hizmetleri için birçok farklı açıdan fayda sağlayabileceğini ifade ediyor. Model, hastanelerin hasta yoğunluğunu önceden planlamasına ve kaynak yönetimini daha etkin bir şekilde yapmasına yardımcı olabilir. Özellikle yüksek risk grubundaki hastaların tespit edilmesi, tedavi süreçlerinin daha etkin bir şekilde planlanmasını sağlayabilir.

Klinik Kullanıma Giden Yol

Geliştiriciler, ürünün daha geniş bir klinik kullanıma geçmeden önce çeşitli optimizasyon işlemlerinden geçmesi gerektiğini belirtti.

Ağırlıklı olarak 40-70 yaş grubundan elde edilen verilerden faydalanan Delphi-2M, potansiyel olarak kan analizi, genetik testler ve görüntüleme gibi ek tıbbi verileri de kapsamına alacak şekilde güncelleniyor. Araştırmanın sonuçları, tıp dünyasında önemli yankı bulan Nature dergisinde yayımlandı. .

Kaynak: AA