Камеранын жана жүзүн таануунун доору аяктап жатат: сиздин ким экениңизди сейилдөөңүздөн билген жасалма интеллект иштелип чыкты
Башкент университетинин студенттери микротолкундуу радар жана жасалма интеллект аркылуу камера колдонбостон адамдарды басуу стилинен тааный турган жергиликтүү системаны иштеп чыгышты.
Биометрикалык өздүк тастыктоо ыкмалары өнүгүп жаткан технология менен күндөн-күнгө өнүгүп жатканына карабастан, Түркиядан ата мекендик инновациялык кадам жасалды. Башкент университетинин компьютердик инженерия бөлүмүнүн студенттери Ягыз Акын Баштопчу, Дефне Улухан, Бетүл Нурие Копармал жана Экин Сайдам жеке купуялуулукту жана маалымат коопсуздугун максималдуу кылган революциялык долбоорго кол коюшту. Жаш изилдөөчүлөр жасалма интеллект тарабынан колдоого алынган системаны иштеп чыгышты, ал камералар жана жүзүн таануу технологияларын талап кылбастан, адамдарды басуу өзгөчөлүктөрүнөн гана аныктай алат.
Жеке маалыматтарды коргоого инновациялык мамиле: MicroID
Салттуу жүзүн таануу жана камерага негизделген көз салуу системалары маалыматтардын коопсуздугунун алсыздыктарынан жана жеке купуялуулуктун бузулушунан улам глобалдык масштабда олуттуу талкууларга алып келет. Бул тынчсыздануулардын негизинде түрк инженер талапкерлери Микротолкундуу Радар (MicroID) менен Жеке Идентификация деп атаган системаны долбоорлошкон. MicroID альтернативалуу жана коопсуз аутентификация ыкмасын сунуштайт, ал толугу менен сенсорлор аркылуу, эч кандай сүрөт жазуусун жаратпастан иштейт. Система ар бир адамдын басып бараткандагы кыймыл динамикасын талдоо аркылуу идентификацияны жүргүзөт, алар манжа изиндей уникалдуу.
<б> Системанын иштөө принциби чөйрөдө жайгашкан 60 ГГц микротолкундуу радар сенсорлору аркылуу адамдын кыймылынан алынган үч өлчөмдүү чекит булутунун маалыматтарын чогултууга негизделген. Жасалма интеллекттин өркүндөтүлгөн алгоритмдери бул маалыматтарды иштеп чыгат, адамдын скелет түзүлүшүн моделдейт жана басуу өзгөчөлүктөрүн чыгарат. MicroIDдин эң чоң артыкчылыктарынын бири - бул айлана-чөйрөнүн шарттарына таасир этпейт. Система; Ал караңгылык, жарыктын жетишсиздиги же көрүүгө тоскоол болгон физикалык тоскоолдуктар сыяктуу катаал шарттарда да кемчиликсиз иштей алат.
Жогорку тактык чен 93 пайызга чейин
Долбоордун өнөктөштөрүнүн бири Бетүл Нурие Копармал, жасалма интеллектке негизделген иштелип чыккан системанын сыноо процесстери жана ийгилик көрсөткүчтөрү тууралуу маалымат берип, системанын иштөө логикасын популярдуу «Face ID» технологиясы менен салыштырды. Копармал: "Биздин система бетти таануу технологиялары сыяктуу маалымат чогултуу фазасынан башталат. Биз бул чогултулган маалыматтарды биз иштеп чыккан жасалма интеллект моделине өткөрүп үйрөтөбүз жана системанын сизди реалдуу убакытта таануусун камсыздайбыз. Биздин сенсор белгилүү бир жыштыктагы толкундарды жөнөтөт; бул толкундар адамга тийип, кайра кайтып келгенде, ар бир секундада бир чекиттүү булут пайда болот. Бул чекиттер дененин башка бөлүктөрүнөн жана Z жазылышы керек. Ошентип, адам толугу менен үч өлчөмдүү чекит булут катары аныкталат. деди ал.
Системанын ишенимдүүлүгүн текшерүү үчүн жүргүзүлгөн изилдөөлөргө токтолгон Копармал: "Башында, биз аны 15 кишиден турган даяр маалымат топтомунда сынап көрдүк жана 93 пайыздык ийгиликке жетиштик. Биз чогулткан баштапкы маалымат топтомдору менен жүргүзгөн реалдуу убакыт тесттеринде, тактык көрсөткүчү 905 пайыз менен коопсуз системанын ортосунда өзгөрүп турганын көрдүк. келечекте алда канча кеңири аймактарда».
Коргоо өнөр жайынан чекене соодага жана Парижге саякатка чейин колдонуунун кеңири спектри
Koparmal MicroID системасынын Жеке маалыматтарды коргоо мыйзамы (KVKK) жана Европа Биримдигинин маалыматтарды коргоо стандарттары менен толук шайкеш келерин баса белгилеп, биологиялык маалыматтарды чогултпастан идентификациялоонун маанилүүлүгүнө көңүлдөрдү бурду. Толугу менен жергиликтүү жана улуттук ресурстар менен бир жылдык интенсивдүү иштин натыйжасы катары пайда болгон бул технологиянын чекене сектордон чалгындоо тармагына чейин кеңири чөйрөдө колдонулушу каралууда. MicroID өзгөчө камералар коопсуздукка коркунуч туудурган же жарыктын жетишсиздигинен иштебей калган аскердик жана чалгын операцияларында маанилүү ролду ойнойт деп күтүлүүдө.
Жаш инженерлердин бул ийгилиги эл аралык аренада резонанс жаратууга даярданып жатат. Долбоор тобу өздөрү иштеп чыккан инновациялык жасалма интеллект моделин илим дүйнөсүнө таанытуу максатында «Эл аралык жасалма интеллект» конференциясына илимий макала жазышты. Башкент университетинин студенттери 27-сентябрда Франциянын борбор шаары Парижде өтө турган престиждүү конференцияда ата мекендик технологияларын дүйнөнүн төрт бурчунан келген адистерге тартуулоо менен Түркияны өкүлдүк кылып, артыкчылык үчүн ат салышат.
Комментарийлер (0)
Комментарий жазуу
Азырынча пикир жазыла элек. Биринчи пикирди сиз жазыңыз!