Мазмұнға өту
3 қараша 2026, сейсенбі Тәуелсіз жаңалықтар порталы · Ресми мекеме емес
DEVLET.TC Сенімді жаңалықтар дереккөзі Тәуелсіз жаңалықтар порталы · Ресми мекеме емес
СОҢҒЫ ЖАҢАЛЫҚТАР
Конияның Хьюук ауданында жолаушылар автобусы шұңқырға аударылып қалды: 45 адам жарақат алды TOGG серіктестік құрылымы өзгеруде: Anadolu тобы мен Vestel өз акцияларын береді АҚШ пен Иран арасындағы шиеленіс: Кешм аралындағы зымыран ұшыру қондырғысы нысанаға алынды Президент Ердоғаннан MHP төрағасы Девлет Бахчелидің ағасы үшін көңіл айту хаты Түркияның өңдеу өнеркәсібі экспортындағы жоғары технология мақсаты 48,5 пайызға артты Стамбул әуежайы 2027 жылға қарай магистральдық суға тәуелділікті толығымен жоюды мақсат етеді Индустрия және технология министрі Качир: Жоғары технология экспорты рекордтық деңгейге жетті Кірістер басқармасы цифрлық салық төлеушінің өкілі жобасымен тәулік бойы қызмет көрсетеді Көлік министрлігі түрік кемелері үшін қауіпті 14 теңіз аймағын анықтады Кардиология маманы доктор Демет Эржиестің цистеин амин қышқылын табиғи жас эликсирі ретінде түсіндіру
Күн тәртібі

Камера мен бет-әлпетті тану дәуірі аяқталды: серуендеу арқылы сіздің кім екеніңізді білетін жасанды интеллект жасалды

Башкент университетінің студенттері камераны пайдаланбай, тек микротолқынды радар мен жасанды интеллект арқылы адамдарды жүру стилінен танитын жергілікті жүйені әзірледі.

Камера мен бет-әлпетті тану дәуірі аяқталды: серуендеу арқылы сіздің кім екеніңізді білетін жасанды интеллект жасалды

Қысқаша

  • Башкент университетінің студенттері камераны пайдаланбай, тек микротолқынды радар мен жасанды интеллект арқылы адамдарды жүру стилінен танитын жергілікті жүйені әзірледі.
  • Биометриялық сәйкестікті растау әдістері дамып келе жатқан технологиямен күннен-күнге дамып жатқанымен, отандық инновациялық қадам Түркиядан келді.
  • Жас зерттеушілер камералар мен бет-әлпетті тану технологияларын қажет етпей-ақ адамдарды тек жүру ерекшеліктеріне қарай анықтай алатын жасанды интеллектке негізделген жүйені әзірледі.

Биометриялық сәйкестікті растау әдістері дамып келе жатқан технологиямен күннен-күнге дамып жатқанымен, отандық инновациялық қадам Түркиядан келді. Башкент университетінің компьютерлік инженерия факультетінің студенттері Йагыз Акын Баштопчу, Дефне Улухан, Бетүл Нурие Копармал және Экин Сайдам жеке құпиялылық пен деректер қауіпсіздігін барынша арттыратын революциялық жобаға қол қойды. Жас зерттеушілер камералар мен бет-әлпетті тану технологияларын қажет етпей-ақ адамдарды тек жүру ерекшеліктеріне қарай анықтай алатын жасанды интеллектке негізделген жүйені әзірледі.

Жасанды интеллект Австралияда тізімде жоқ, Түркияда

Жеке деректерді қорғаудың инновациялық тәсілі: MicroID

Дәстүрлі бет-әлпетті тану және камераға негізделген бақылау жүйелері деректер қауіпсіздігінің осалдықтары мен жеке құпиялылықтың бұзылуына байланысты жаһандық ауқымда елеулі талқылауларға әкеледі. Осы алаңдаушылықтарды негізге ала отырып, түрік инженер кандидаттары микротолқынды радармен жеке сәйкестендіру (MicroID) деп аталатын жүйені әзірледі. MicroID ешбір сурет жазбасын жасамай, толығымен сенсорлар арқылы жұмыс істейтін балама және қауіпсіз аутентификация әдісін ұсынады. Жүйе саусақ ізі сияқты бірегей әр адамның жүру кезіндегі қозғалыс динамикасын талдау арқылы сәйкестендіруді жүзеге асырады.

Камерасы жоқ, бет-әлпетін тану жоқ Ол сіздің кім екеніңізді жүру жолыңыздан таниды: Университет студенттері оны әзірледі

Жүйенің жұмыс принципі қоршаған ортада орналасқан 60 ГГц микротолқынды радар сенсорлары арқылы адам қозғалыстарынан алынған үш өлшемді нүктелік бұлт деректерін жинауға негізделген. Жетілдірілген жасанды интеллект алгоритмдері бұл деректерді өңдейді, адамның қаңқа құрылымын модельдейді және жүру сипаттамаларын шығарады. MicroID-тің ең үлкен артықшылықтарының бірі - оған қоршаған орта жағдайлары әсер етпейді. Жүйе; Ол тіпті қараңғылық, жарықтың жеткіліксіздігі немесе көруді болдырмайтын физикалық кедергілер сияқты қатал орталарда да мінсіз жұмыс істей алады.

Камера жоқ, бет-әлпетті тану жоқ Ол сіздің кім екеніңізді жүру жолыңыздан таниды: Университет студенттері оны әзірледі

Жоғары дәлдік жылдамдығы 93 пайызға дейін

Жоба серіктестерінің бірі Бетүл Нурие Копармал жасанды интеллект негізінде жасалған жүйенің сынақ процестері мен табыстылық көрсеткіштері туралы ақпарат берді және жүйенің жұмыс логикасын танымал «Face ID» технологиясымен салыстырды. Копармал былай деді: "Біздің жүйе бет-әлпетті тану технологиялары сияқты деректерді жинау кезеңінен басталады. Біз бұл жиналған деректерді біз әзірлеген жасанды интеллект үлгісіне тасымалдау арқылы үйретеміз және жүйеге нақты уақытта сізді тануға мүмкіндік береміз. Біздің сенсор белгілі бір жиілікте толқындар жібереді; бұл толқындар адамға тиіп, қайтып оралғанда, әр секунд сайын нүктелік бұлт пайда болады. Бұл нүктелер дененің басқа бөліктерінен алынып, Z жазылуы керек. кеңістіктегі координаттар, осылайша, адам толығымен үш өлшемді нүктелік бұлт ретінде анықталады. деді ол.

Камерасы жоқ, бет-әлпетін тану жоқ Ол сіздің кім екеніңізді жүру жолыңыздан таниды: Университет студенттері оны әзірлеген

Жүйенің сенімділігін тексеру үшін жүргізілген зерттеулерге сілтеме жасай отырып, Копармал былай деді: "Бастапқыда біз оны 15 адамнан тұратын дайын деректер жинағында сынап көрдік және 93 пайыздық табысқа қол жеткіздік. Біз жинаған бастапқы деректер жинақтарымен жүргізген нақты уақыттағы сынақтарда біз дәлдік деңгейінің өзгеретінін көрдік, бұл жүйенің 98 пайыздан қауіпсіз болуы мүмкін екенін дәлелдеді. болашақта әлдеқайда кең салаларда ». Камера жоқ, бет-әлпетті тану жоқ Ол сіздің кім екеніңізді жүріс-тұрысынан таниды: Университет студенттері әзірлеген

Қорғаныс өнеркәсібінен бастап бөлшек саудаға және Парижге саяхатқа дейін пайдаланудың кең ауқымы

Копармал MicroID жүйесінің жеке деректерді қорғау заңымен (KVKK) және Еуропалық Одақтың деректерді қорғау стандарттарымен толық үйлесімді екенін атап өтті және биологиялық деректерді жинамай-ақ сәйкестендірудің маңыздылығына назар аударды. Толығымен жергілікті және ұлттық ресурстармен бір жылдық қарқынды жұмыстың жемісі ретінде пайда болған бұл технологияны бөлшек саудадан бастап барлау саласына дейін кең ауқымда қолдануға болады деп болжануда. MicroID әсіресе камералар қауіпсіздікке қауіп төндіретін немесе жарықтың болмауына байланысты жұмыс істемейтін әскери және барлау операцияларында маңызды рөл атқарады деп күтілуде.

Камерасы жоқ, бет-әлпетін тану жоқ Ол сіздің кім екеніңізді жүру жолыңыздан таниды: Университет студенттері оны әзірледі

Жас инженерлердің бұл жетістігі халықаралық аренада резонанс тудыруға дайындалуда. Жоба тобы өздері әзірлеген инновациялық жасанды интеллект үлгісін ғылыми әлемге таныстыру мақсатында «Халықаралық жасанды интеллект» конференциясына ғылыми мақала жазды. Башкент университетінің студенттері 27 қыркүйекте Францияның астанасы Парижде өтетін беделді конференцияда әлемнің түкпір-түкпірінен келген сарапшыларға отандық технологияларын ұсынып, Түркияны ұсынып, үздіктер үшін жарысады.

Фенербахченің Гендоузи үнсіздігін бұзды! Менің отбасымдағы 60 мың адам Камера мен бет-әлпетті тану дәуірі аяқталды: серуендеу арқылы сіздің кім екеніңізді білетін жасанды интеллект жасалды - görsel 8

Дереккөз: Milliyet

Бұл жаңалықпен бөлісу
Devlet.TC жаңалықтар бөлімі

Devlet.TC жаңалықтар бөлімі

Барлық мақалаларды көру

Күн тәртібі

Пікірлер (0)

Пікір жазу

Электрондық поштаңыз жарияланбайды, тек модерация үшін қолданылады. Құпиялылық саясаты

Пікірлер модератор мақұлдағаннан кейін жарияланады.

Әлі пікір жазылмаған. Алғашқы пікірді сіз қалдырыңыз!