Universitet Tələbələrindən Aviasiyada İnqilab: Yağıntıları 97 faiz dəqiqliklə aşkar edən radar alqoritmi

Türkiyəli mühəndislik fakültəsi tələbələri aviasiya və müdafiə sənayesində inqilab edəcək yerli texnologiya hazırlayıblar. Başkent Universiteti Mühəndislik Fakültəsi Elektrik və Elektronika Mühəndisliyi fakültəsinin tələbələri Doğa Yoldaş və Sevgi Yaman hava radarlarının ən böyük problemlərindən biri olan siqnal çaşqınlığını həll edən süni intellektə əsaslanan alqoritm hazırlayıblar. Dos. Dr. Selda Güneyin məsləhətçiliyi ilə həyata keçirilən bu yenilikçi layihə, hava radarlarından alınan yağış siqnallarını dağlar, körpülər və binalar kimi sabit maneələrdən tamamilə müstəqil edir.

Süni İntellektin Dəstəyi ilə Radarlarda Səhv Marjası Sıfıra yaxınlaşır

Ənənəvi hava radarları atmosferi skan edərkən, onlar təkcə yağıntıları deyil, həm də ətrafdakı bütün fiziki strukturları aşkar edərək ekranda mürəkkəb təsvirlər yaradırlar. Hazırlanmış yeni alqoritm bu mürəkkəbliyi aradan qaldırır və yağış siqnallarını millimetrik olaraq təhlil edir. Maşın öyrənmə üsulları ilə öyrədilmiş sistem 97 faiz fövqəladə dəqiqlik dərəcəsi ilə çiskindən tutmuş ən şiddətli doluya qədər 7 fərqli yağıntı səviyyəsini təsnif edə bilir. Bundan əlavə, əldə edilən məlumatlar standart hava radarları tərəfindən istifadə edilən rəngli PPI (Plan Mövqe Göstəricisi) formatında vizuallaşdırıla bilər. Bu texnologiya; O, mülki aviasiya, meteorologiya, pilotsuz uçuş aparatı (PUA) əməliyyatları və müdafiə sənayesində yeni eranın qapısını açır.

Müdafiə Sənayesi və Mülki Aviasiyada Kritik Təhlükəsizlik

Layihənin təfərrüatlarını bölüşən gənc tədqiqatçı Doğa Yoldaş əsas məqsədlərinin mülki aviasiya və müdafiə sənayesində uçuş təhlükəsizliyini maksimuma çatdırmaq olduğunu vurğulayıb. Mövcud hava limanlarında uçuş-enmə zolaqları, İHA və PUA sistemlərində istifadə edilən aktiv radarların yağış hüceyrələrini insanlardan, binalardan və ya digər ətraf mühit faktorlarından tam ayıra bilməyəcəyinə diqqət çəkən Yoldaş, "İnkişaf etdiyimiz alqoritm sayəsində yüzdə 97 müvəffəqiyyət əldə etdik. Pilotların gördükləri ani yağış məlumatlarını düzgün təhlil etmək, pilotların uçuş marşrutunu etibarlı şəkildə çəkməsidir. Bu sistemlə xüsusilə güclü yağış ərazilərində nəqliyyatın dəqiq hədəflənməsi mümkün olur."

İHA və PUA-lar üçün Mükəmməl Hədəfləmə Bacarığı

İşlənmiş alqoritm təkcə mülki uçuşlara deyil, həm də hərbi əməliyyatlara birbaşa təsir etmək gücünə malikdir. Mövcud radar sistemlərinin süni intellekt dəstəyinin olmadığını bildirən Doğa Yoldaş, bu vəziyyətin quş sürüləri, külək və ya sıx rütubət kimi faktorların yağışla qarışdırılmasına səbəb olduğunu bildirib. Yoldaş açıqlamalarına belə davam edib: "Bu qarışıqlıq xüsusilə müdafiə sənayesində hədəfin aşkarlanmasında səhvlərə səbəb ola bilər. Biz həm meteorologiya, həm də hərbi sahədə bu maneəni aşmaq və təhlükəsiz uçuş idarəsini təmin etməyi hədəflədik. Bu ssenariləri heç bir xarici qurumdan və ya hazır məlumatlardan asılı olmadan, öz akademik biliklərimizlə modelləşdirdik. Məqsədimiz müstəqil aviasiya texnologiyalarımızı ölkəmizin gələcəyinə tam şəkildə töhfə verməkdir. meteorologiya və müdafiə sənayesi təşkilatları ilə əməkdaşlıq edərək real məlumat dəstləri ilə alqoritmi daha da inkişaf etdirə bilər."