Universitet talabalaridan aviatsiyadagi inqilob: yog'ingarchilikni 97 foiz aniqlik bilan aniqlaydigan radar algoritmi

Turk muhandislik fakulteti talabalari aviatsiya va mudofaa sanoatida inqilob qiladigan mahalliy texnologiyani ishlab chiqdilar. Boshkent universiteti muhandislik fakulteti elektrotexnika va elektronika muhandisligi bo‘limi talabalari Doğa Yoldosh va Sevgi Yaman ob-havo radarlarining eng katta muammolaridan biri bo‘lgan signal chalkashliklarini hal qiluvchi sun’iy intellektga asoslangan algoritmni ishlab chiqdilar. Dots. Doktor Selda Güney maslahati ostida amalga oshirilgan ushbu innovatsion loyiha ob-havo radarlaridan olingan yomg'ir signallarini tog'lar, ko'priklar va binolar kabi o'zgarmas to'siqlardan butunlay mustaqil qiladi.

Sun'iy intellektni qo'llab-quvvatlash bilan radarlardagi xatolik chegarasi nolga yaqinlashadi

An'anaviy ob-havo radarlari atmosferani skanerlashda, ular nafaqat yog'ingarchilikni, balki atrofdagi barcha jismoniy tuzilmalarni ham aniqlaydi va ekranda murakkab tasvirlarni yaratadi. Ishlab chiqilgan yangi algoritm bu murakkablikni bartaraf qiladi va yomg'ir signallarini millimetrik tarzda tahlil qiladi. Mashinani o'rganish usullari bilan o'qitilgan tizim 7 xil yog'ingarchilik darajasini, yomg'irdan eng kuchli do'lgacha, favqulodda aniqlik darajasi 97 foizni tashkil qilishi mumkin. Bundan tashqari, olingan ma'lumotlar standart ob-havo radarlari tomonidan qo'llaniladigan rangli PPI (Plan Position Indicator) formatida ko'rsatilishi mumkin. Ushbu texnologiya; Bu fuqaro aviatsiyasi, meteorologiya, uchuvchisiz havo vositalari (UAV) operatsiyalari va mudofaa sanoatida yangi davr eshigini ochadi.

Mudofaa sanoati va fuqaro aviatsiyasida muhim xavfsizlik

Loyiha tafsilotlari bilan o'rtoqlashgan yosh tadqiqotchi Do'g'a Yoldosh, ularning asosiy maqsadi fuqaro aviatsiyasi va mudofaa sanoatida parvozlar xavfsizligini maksimal darajada oshirish ekanligini ta'kidladi. Mavjud aeroport uchish-qo'nish yo'laklarida, UAV va UCAV tizimlarida qo'llaniladigan faol radarlarning yog'ingarchilik xujayralarini odamlardan, binolardan yoki boshqa atrof-muhit omillaridan to'liq ajrata olmasligiga e'tibor qaratgan Yoldosh, "Biz ishlab chiqqan algoritm tufayli 97 foiz muvaffaqiyatga erishdik. Uchuvchilar tomonidan ko'rilgan lahzali yomg'ir ma'lumotlarini to'g'ri tahlil qilish, uchuvchilar tomonidan ko'rilgan xavfsiz havo yo'lini va ko'rishning xavfsiz yo'nalishidir. Bu tizim yordamida, ayniqsa, kuchli yog‘ingarchilik bo‘lgan hududlarda aniq nishonga olish mumkin bo‘ladi.”

UAVlar va UCAVlar uchun mukammal nishonlash qobiliyati

Ishlab chiqilgan algoritm nafaqat fuqarolik parvozlariga, balki harbiy amaliyotlarga ham bevosita ta'sir ko'rsatish qudratiga ega. Mavjud radar tizimlarida sun'iy aql yordami yo'qligini ta'kidlagan Do'g'a Yoldosh, bu holat qushlar suruvi, shamol yoki kuchli namlik kabi omillarni yog'ingarchilik bilan aralashtirib yuborishiga sabab bo'lganini bildirdi. Yoldosh bayonotlarini quyidagicha davom ettirdi: "Bu chalkashlik nishonni aniqlashda, ayniqsa mudofaa sanoatida xatoliklarga olib kelishi mumkin. Biz bu toʻsiqni yengib oʻtishni va ham meteorologiyada, ham harbiy sohada xavfsiz parvoz nazoratini taʼminlashni maqsad qilgan edik. Bu stsenariylarni hech qanday tashqi muassasa yoki tayyor maʼlumotlarga qaram boʻlmasdan, oʻz akademik bilimimiz bilan modellashtirdik. Maqsadimiz mustaqil aviatsiyamizga, kelajagimiz uchun mustaqil texnologiyalarga hissa qoʻshishdir. meteorologiya va mudofaa sanoati tashkilotlari bilan hamkorlik qilib, haqiqiy ma'lumotlar to'plamlari bilan algoritmni yanada rivojlantirish."