Университет студенттерінің авиациядағы революциясы: жауын-шашынды 97 пайыздық дәлдікпен анықтайтын радар алгоритмі

Түрік инженерлік факультетінің студенттері авиация мен қорғаныс өнеркәсібінде төңкеріс жасайтын отандық технологияны ойлап тапты. Башкент университетінің инженерлік факультетінің электр және электроника инженериясы бөлімінің студенттері Дога Йолдаш пен Севги Йаман ауа райы радарларының ең үлкен мәселелерінің бірі болып табылатын сигналдың шатасуын шешетін жасанды интеллектке негізделген алгоритм әзірледі. доц. Доктор Селда Гүнейдің кеңес беруімен жүзеге асырылған бұл инновациялық жоба ауа райы радарларынан алынған жауын-шашын сигналдарын таулар, көпірлер және ғимараттар сияқты бекітілген кедергілерден толығымен тәуелсіз етеді.

Жасанды интеллект қолдауымен радарлардағы қателік шегі нөлге жақындайды

Дәстүрлі ауа райы радарлары атмосфераны сканерлеген кезде, олар жауын-шашынды ғана емес, сонымен қатар қоршаған ортадағы барлық физикалық құрылымдарды да анықтайды, экранда күрделі кескіндерді жасайды. Әзірленген жаңа алгоритм бұл күрделілікті жояды және жауын-шашын сигналдарын миллиметрлік түрде талдайды. Машиналық оқыту әдістерімен үйретілген жүйе жауын-шашынның 7 түрлі деңгейін, жаңбырдан ең қатты бұршаққа дейін, ерекше дәлдікпен 97 пайызды құра алады. Сонымен қатар, алынған деректерді стандартты ауа райы радарлары пайдаланатын түсті PPI (жоспар позициясының индикаторы) пішімінде бейнелеуге болады. Бұл технология; Ол азаматтық авиацияда, метеорологияда, ұшқышсыз ұшу аппараты (ҰҰА) операциялары және қорғаныс өнеркәсібінде жаңа дәуірдің есігін ашады.

Қорғаныс өнеркәсібі мен азаматтық авиациядағы маңызды қауіпсіздік

Жобаның егжей-тегжейлерімен бөліскен жас зерттеуші Дога Йолдаш олардың басты мақсаты азаматтық авиация мен қорғаныс өнеркәсібінде ұшу қауіпсіздігін барынша арттыру екенін атап өтті. Қолданыстағы әуежайдың ұшу-қону жолақтарында, UAV және UCAV жүйелерінде қолданылатын белсенді радарлардың жауын-шашын ұяшықтарын адамдардан, ғимараттардан немесе басқа қоршаған орта факторларынан толық ажырата алмайтынына назар аударған Йолдаш: «Біз әзірлеген алгоритмнің арқасында 97 пайыздық табысқа қол жеткіздік. Ұшқыштар көрген лезде жауын-шашын деректерін дұрыс талдау ұшқыштар мен ұшқыштардың ұшу жолындағы қауіпсіз ұшу бағыты болып табылады. Бұл жүйе арқылы әсіресе жауын-шашынды аймақтарда дәл нысанаға алу мүмкін болады.»

ҰАО және ұшқышсыз ұшу аппараттары үшін тамаша нысанаға алу мүмкіндігі

Әзірленген алгоритм тек азаматтық рейстерге ғана емес, сонымен қатар әскери операцияларға да тікелей әсер ету мүмкіндігіне ие. Ағымдағы радар жүйелерінде жасанды интеллект қолдауының жоқ екенін айтқан Дога Йолдаш бұл жағдайдың құстар тобы, жел немесе қатты ылғалдылық сияқты факторлардың жауын-шашынмен шатастырғанын білдірді. Йолдаш мәлімдемесін былайша жалғастырды: "Бұл шатасушылық, әсіресе қорғаныс өнеркәсібінде нысананы анықтауда қателіктер тудыруы мүмкін. Біз бұл кедергіні еңсеріп, метеорологияда да, әскери салада да қауіпсіз ұшуды басқаруды қамтамасыз етуді мақсат еттік. Біз бұл сценарийлерді ешбір сыртқы мекемеге немесе дайын деректерге тәуелді болмай, өз академиялық білімімізбен модельдедік. Біздің мақсатымыз - еліміздің тәуелсіз технологияларына, тәуелсіз технологияларға толық үлес қосу. Алгоритмді метеорология және қорғаныс өнеркәсібі ұйымдарымен ынтымақтаса отырып, нақты деректер жиынтығымен одан әрі жетілдіру.»