Üniversiteli Gençlerden Havacılıkta Devrim: Yağışı Yüzde 97 Doğrulukla Tespit Eden Radar Algoritması

Türk mühendislik öğrencileri, havacılık ve savunma sanayisinde çığır açacak yerli bir teknolojiye imza attı. Başkent Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencileri Doğa Yoldaş ve Sevgi Yaman, hava radarlarının en büyük sorunlarından biri olan sinyal karmaşasını çözen yapay zeka tabanlı bir algoritma geliştirdi. Doç. Dr. Selda Güney danışmanlığında yürütülen bu yenilikçi proje, hava radarlarından elde edilen yağış sinyallerini dağ, köprü ve bina gibi sabit engellerden tamamen bağımsız hale getiriyor.

Yapay Zeka Desteğiyle Radarlarda Hata Payı Sıfıra Yaklaşıyor

Geleneksel hava radarları atmosferi tararken sadece yağışları değil, çevredeki tüm fiziksel yapıları da algılayarak ekranda karmaşık görüntüler oluşturuyor. Geliştirilen yeni algoritma ise bu karmaşayı ortadan kaldırarak yağış sinyallerini milimetrik olarak ayrıştırıyor. Makine öğrenmesi yöntemleriyle eğitilen sistem, çiseleyen yağmurdan en şiddetli dolu fırtınasına kadar tam 7 farklı yağış seviyesini yüzde 97 gibi olağanüstü bir doğruluk oranıyla sınıflandırabiliyor. Üstelik elde edilen veriler, standart hava radarlarının kullandığı renkli PPI (Plan Position Indicator) formatında görselleştirilebiliyor. Bu teknoloji; sivil havacılık, meteoroloji, İnsansız Hava Aracı (İHA) operasyonları ve savunma sanayisinde yeni bir dönemin kapısını aralıyor.

Savunma Sanayisinde ve Sivil Havacılıkta Kritik Güvenlik

Projenin detaylarını paylaşan genç araştırmacı Doğa Yoldaş, temel hedeflerinin sivil havacılıkta ve savunma sanayisinde uçuş güvenliğini en üst düzeye çıkarmak olduğunu vurguladı. Mevcut havalimanı pistlerinde, İHA ve SİHA sistemlerinde kullanılan aktif radarların yağış hücrelerini insan, bina ya da diğer çevresel faktörlerden tam olarak ayıramadığına dikkat çeken Yoldaş, "Geliştirdiğimiz algoritma sayesinde yüzde 97 oranında bir başarı yakaladık. Pilotların kokpitte gördüğü anlık yağış verilerinin doğru şekilde analiz edilmesi, en güvenli rotanın çizilmesi ve hava trafiğinin yönetilmesi açısından hayati önem taşıyor. Özellikle yoğun yağış alanlarında doğru hedefleme yapabilmek bu sistemle mümkün hale geliyor" şeklinde konuştu.

İHA ve SİHA'lar İçin Kusursuz Hedefleme Yeteneği

Geliştirilen algoritma, sadece sivil uçuşları değil, askeri operasyonları da doğrudan etkileyecek güce sahip. Mevcut radar sistemlerinin yapay zeka desteğinden yoksun olduğunu belirten Doğa Yoldaş, bu durumun kuş sürüsü, rüzgar ya da yoğun nem gibi faktörlerin yağışla karıştırılmasına yol açtığını ifade etti. Yoldaş, açıklamalarını şöyle sürdürdü: "Bu karışıklık özellikle savunma sanayisinde hedef tespitinde hatalara neden olabiliyor. Biz bu engeli aşarak hem meteorolojide hem de askeri alanda güvenli uçuş kontrolü sağlamayı amaçladık. Hiçbir dış kuruma veya hazır veriye bağımlı kalmadan, tamamen kendi akademik birikimimizle bu senaryoları modelledik. Amacımız ülkemizin tam bağımsız havacılık teknolojilerine katkı sunmak. Gelecek aşamalarda meteoroloji ve savunma sanayisi kuruluşısıyla ortak çalışarak gerçek veri setleriyle algoritmamızı daha da ileriye taşımayı hedefliyoruz."