ALKÜ'den Tarımda Dönüşüm: Yapay Zekâ ile Muz Üretiminde Yenilik

TÜBİTAK Destekli Projeyle Tarımda Yenilikçi Adım

Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi (ALKÜ) akademisyenleri, yapay zekâ kullanarak seralarda daha verimli muz üretimi için çığır açıyor. "Muz-AI" adlı proje, TÜBİTAK ARDEB 1001-Elektrik, Elektronik ve Enformatik Araştırma Destek Grubu tarafından fonlanacak. 2 milyon 400 bin TL bütçeli olan bu girişim, 36 ay sürecek ve su tüketimini azaltmanın yanı sıra ürün miktarını artırmayı hedefliyor. ALKÜ'nün bu projeye olan bağlılığı, üniversitenin bilimsel araştırmalarda lider olma vizyonunu güçlendiriyor.

Yapay Zekâ ve Tarım 4. 0 Vizyonu

Proje ekibi, Tarım 4. 0 konsepti ile dijital teknolojilerin tarıma entegrasyonunu sağlıyor. Doç. Dr. Akın Oktav'ın öncülüğündeki ekip, ALKÜ'nün tarım teknolojilerine olan katkısını artırmayı hedefliyor. Büyük veri, yapay zekâ ve nesnelerin interneti gibi modern unsurlar, bu projede öncelikli olarak kullanılacak. Bu yenilikler, tarımın daha akıllı ve çevre dostu hale gelmesini sağlayacak.

Rektör Türkdoğan'ın Vizyonu ve Bölgesel Kalkınma

ALKÜ Rektörü Prof. Dr. Kenan Ahmet Türkdoğan, üniversitenin her zaman bilimsel çalışmaları desteklediğini ve bu projeyle Alanya'nın bölgesel kalkınmasına katkı sağlamak istediklerini belirtti. Türkdoğan, "Geliştirilen yapay zekâ tabanlı modelin tarımsal verimliliğe ve çevreye duyarlılığa önemli katkılar sağlayacağına inanıyorum" dedi. Bu projelerin, hem bölgeye hem de ülkeye değer kattığını vurguladı.

Doğru Stratejilerle Azalan Su Tüketimi

Proje yürütücüsü Doç. Dr. Akın Oktav, tarım teknolojilerinin sürdürülebilirliğe olan etkisine değindi. Proje, hassas tarım uygulamaları sayesinde seralarda su tüketimini belirgin şekilde azaltmayı planlıyor. Doç. Dr. Oktav, "Su tüketimini azaltıp ürün miktarını artıracağız" diyerek projenin etkinliğini vurguluyor. Veri odaklı stratejiler, tarımda daha etkili üretim yöntemlerinin geliştirilmesine olanak tanıyacak.

Gelecekte Tarımsal Verimlilik İçin Yapay Zekâ

"Muz-AI" projesi, veri temelli hassas tarım uygulamaları için kanıtlayıcı bir model oluşturmayı amaçlıyor. Bu model, yapay zekâ algoritmaları ile seralarda verimliliği en üst düzeye çıkaracak. Geliştirilen algoritma, girdi-çıktı ilişkilerini yüzde 90 doğruluk oranıyla belirleyecek. Böylece tarımsal üretim daha etkin ve sürdürülebilir hale gelecek. .

Kaynak: IHA