Depressiya diaqnozunda süni intellekt inqilabı: Ağıllı eynək jest və səs analizi ilə diaqnozu asanlaşdıracaq

Zonguldak Bülent Ecevit Universiteti (BEUN) Xəstəxanası Uşaq və Ergen Ruh Sağlamlığı və Xəstəlikləri Bölüm Başçısı Dr. Fakültə üzvü Hakan Kayış psixiatriya dünyasında çılpaq texnoloji yeniliyə imza atıb. Ruhi pozğunluqların və xüsusilə depressiyanın diaqnozunu çox daha obyektiv etmək məqsədi daşıyan “Maşın Öyrənməsini Destekleyen Depressiya Təsbit Sistemi”adlı proqram Türkiyə Patent və Ticarət Nişanı İdarəsi (TÜRKPATENT) tərəfindən “faydalı model” olaraq qeydiyyata alınıb.

"

Bu innovativ sistem inteqrasiya olunmuş kamera və mikrofonu olan xüsusi eynək vasitəsilə xəstələrin müayinə zamanı üz ifadələrini, göz hərəkətlərini, ümumi davranış nümunələrini və səs tonunda dəyişiklikləri qeydə alır. Əldə edilən məlumatlar arxa planda işləyən süni intellekt proqramı tərəfindən təhlil edilir və həkimlərin diaqnozu və risklərin qiymətləndirilməsi prosesləri üçün elmi qərara dəstək mexanizmi təmin edilir.

Süni İntellektlə Dəstəklənən Qərar Mexanizmi Necə İşləyir?

Layihənin təfərrüatlarını paylaşan Dr.Hakan Kayış bildirib ki, əsas məqsədləri bir çox psixiatrik pozğunluqlar, xüsusilə depressiya ilə bağlı həm həkimlərə, həm də xəstələrə konkret və qərəzsiz məlumatlar təqdim etməkdir. Sistemin aparatının sadə eynək körpüsünə yerləşdirilən kamera və mikrofon aparatlarından ibarət olduğunu bildirən Kayış proqramın dərinliyini bu sözlərlə çatdırıb:

"Müəyyən protokollar çərçivəsində pasiyentlərimizlə apardığımız kliniki müsahibələri qeyd edirik. Daha sonra xüsusi olaraq hazırladığımız kompüterləşdirilmiş görüntü analiz proqramları ilə bu video çəkilişləri araşdırırıq. Xəstəliklərə xas mikro mimikləri və ipuçlarını aşkar etməyə çalışırıq. Klinik tədqiqatlarımız artıq çox yüksək səviyyəyə çatmışdır. TÜBİTAK tərəfindən də dəstəklənən layihəmizdə verilənlər bazası və proqram təminatımızı genişləndirməyə davam edirik. alqoritmlər."

Obyektiv Məlumatlarla Erkən Diaqnoz Dövrü: Xüsusilə Autizm üçün ümidverici

Dr. proqram təminatının hazırlanması prosesini İzmir İqtisadiyyat Universitetinin Kompüter mühəndisliyi fakültəsindən Çınar Gedizlioğlu ilə birgə həyata keçirdiklərini qeyd etdi. Kayış psixiatriyaya diaqnoz qoyma səlahiyyətinin bundan sonra da bütünlüklə həkimlərdə qalacağını və bu sistemin yalnız güclü bir köməkçi alət olduğunu vurğuladı. Təbii müsahibə mühitini pozmadan məlumat topladıqlarını bildirən mütəxəssis erkən yaşda diaqnoz qoyulmalı olan sinir-inkişaf pozğunluqlarına diqqət çəkib:

"Psixiatrlar artıq müayinə zamanı xəstənin üzündəki ipuçlarını qiymətləndirirlər. İnkişaf etdirdiyimiz sistem bu ipuçlarının tutulmasını standart, avtomatik və tamamilə obyektiv bir quruluşa çevirir. Bu, xüsusilə erkən diaqnoz qoyulduğunda xüsusi təlimlə çox sürətlə irəliləyə bilən autizm kimi hallarda həyati əhəmiyyət kəsb edir. Diaqnozu qəbul etməkdə çətinlik çəkən ailələrə də inandırıcı və konkret sübutlar təqdim edəcəyik."/p

Saniyələrlə Hesabat TÜBİTAK-ın dəstəyi ilə hədəflənir

Ənənəvi tibb sahələrindən fərqli olaraq psixiatriyada qan testi və ya rentgen kimi konkret diaqnostik vasitələrin olmadığını, diaqnozun tamamilə həkimin xəstədən aldığı anamnez (hekayə) ilə formalaşdığını bildirir. Kayış layihənin gələcək hədəflərini bölüşüb. O, sistemin hazırda fəaliyyət göstərdiyini, lakin təhlil prosesini daha da sürətləndirmək istədiklərini bildirdi:

"Mövcud prioritetimiz TÜBİTAK layihəmiz çərçivəsində bu analiz prosesini tamamilə avtomatlaşdırmaq və saniyələr səviyyəsinə endirməkdir. Məqsədimiz, sistemin müayinə tamamlanan kimi həkimə hərtərəfli risk və vəziyyət hesabatı təqdim etməsidir. Fikrimizi ilk inkişaf etdirdiyimiz zaman belə bir qərar dəstək mexanizminin olmadığını gördük. ixtiramız faydalı model qeydiyyatını aldı.”