Depressiyani tashxislashda sun'iy intellekt inqilobi: aqlli ko'zoynaklar imo-ishora va ovoz tahlili yordamida tashxisni osonlashtiradi
Zonguldaklik doktor BEUN Hakan Kayish depressiya va psixiatrik kasalliklarni tashxislashda shifokorlarga yo'l-yo'riq ko'rsatadigan sun'iy intellektga asoslangan aqlli ko'zoynak ishlab chiqdi.
Zonguldak Bulent Ejevit universiteti (BEUN) kasalxonasi Bolalar va o'smirlarning ruhiy salomatligi va kasalliklari bo'limi mudiri Dr. Fakultet a'zosi Hakan Kayish psixiatriya olamida ilg'or texnologik yangilikni amalga oshirdi. Ruhiy kasalliklar va ayniqsa depressiya diagnostikasini ancha ob'ektiv qilishni maqsad qilgan "Machine Learning Supported Depression Detection System" deb nomlangan dastur Turkiya Patent va savdo belgilari idorasi (TÜRKPATENT) tomonidan "foydali model" sifatida ro'yxatga olindi.
Ushbu innovatsion tizim o‘rnatilgan kamera va mikrofonga ega bo‘lgan maxsus ko‘zoynak orqali bemorlarning yuz ifodalari, ko‘z harakatlari, umumiy xulq-atvori va ovoz ohangidagi o‘zgarishlarni tekshirish vaqtida qayd etadi. Olingan ma'lumotlar fonda ishlaydigan sun'iy intellekt dasturiy ta'minoti orqali tahlil qilinadi va shifokorlarning diagnostikasi va xavflarni baholash jarayonlari uchun ilmiy qarorlarni qo'llab-quvvatlash mexanizmini ta'minlaydi.
Sun'iy intellekt tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan qaror qabul qilish mexanizmi qanday ishlaydi?
Loyiha tafsilotlari bilan o'rtoqlashgan doktor Hakan Kayish, ularning asosiy maqsadi shifokorlar va bemorlarga ko'plab psixiatrik kasalliklar, ayniqsa depressiya haqida aniq va xolis ma'lumotlarni taqdim etish ekanligini ta'kidladi. Tizim uskunasining oddiy ko'zoynak ko'prigiga o'rnatilgan kamera va mikrofon uskunasidan iborat ekanligini ta'kidlagan Kayish, dasturiy ta'minot chuqurligini quyidagi so'zlar bilan etkazdi:
"Biz ma'lum protokollar doirasida bemorlarimiz bilan o'tkazgan klinik intervyularni yozib olamiz. Keyin, ushbu video yozuvlarni o'zimiz ishlab chiqqan kompyuterlashtirilgan tasvir tahlili dasturlari bilan tekshiramiz. Biz kasalliklarga xos mikro taqlid va maslahatlarni aniqlashga harakat qilamiz. Klinik tadqiqotlarimiz hozir juda ilg'or darajaga yetdi. Loyihamizda ma'lumotlar bazasi va TÜBİ tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan dasturiy ta'minotimizni kengaytirishni davom ettiramiz. algoritmlar.”
Obyektiv ma'lumotlarga ega bo'lgan erta tashxis davri: ayniqsa autizm uchun istiqbolli
Dr. Izmir Iqtisodiyot universiteti kompyuter muhandisligi bo'limidan Chinar Gedizliog'lu bilan birgalikda dasturiy ta'minotni ishlab chiqish jarayonini amalga oshirganliklarini qayd etdi. Kayish, psixiatriyaga tashxis qo'yish vakolati butunlay shifokorlarda qolishini va bu tizimning faqat kuchli yordamchi vosita ekanligini ta'kidladi. Tabiiy suhbat muhitini buzmasdan ma'lumotlarni to'plaganliklarini bildirgan mutaxassis, erta yoshda tashxis qo'yilishi kerak bo'lgan neyrorivojlanish kasalliklariga e'tibor qaratdi:
"Psixiatrlar tekshiruv vaqtida bemorning yuzidagi izlarni allaqachon baholaydilar. Biz ishlab chiqqan tizim bu maslahatlarni qo'lga olishni standart, avtomatik va to'liq ob'ektiv tuzilmaga aylantiradi. Bu, ayniqsa, erta tashxis qo'yilganda maxsus tayyorgarlik bilan juda tez rivojlanishi mumkin bo'lgan autizm kabi holatlarda juda muhimdir. Shuningdek, tashxis qo'yilgan oilalarga ishonarli va aniq dalillar keltiramiz.
An'anaviy tibbiyot sohalaridan farqli o'laroq, doktor psixiatriyada qon tahlillari yoki rentgenografiya kabi aniq diagnostika vositalari yo'qligini va tashxis butunlay shifokorning bemordan oladigan anamnezi (hikoya) bilan shakllantirilishini ta'kidlaydi. Kayish loyihaning kelajakdagi maqsadlari bilan o'rtoqlashdi. Uning ta'kidlashicha, tizim hozirda ishlamoqda, biroq ular tahlil jarayonini yanada tezlashtirishni istashmoqda: "Hozirgi ustuvorligimiz TÜBİTAK loyihamiz doirasida ushbu tahlil jarayonini to'liq avtomatlashtirish va uni soniyalar darajasiga tushirishdir. Bizning maqsadimiz tizim tekshiruv tugashi bilan shifokorga keng qamrovli xavf va vaziyat hisobotini taqdim etishdir. Biz g'oyani birinchi ishlab chiqqanimizda, shunga o'xshash qarorni qo'llab-quvvatlash mexanizmi yo'qligini ko'rdik. Bu asl adabiyotda TÜRKENTga arizamiz qabul qilindi. bizning ixtiromiz foydali modelni ro‘yxatdan o‘tkazdi.”
Bir necha soniya ichida hisobot berish TÜBİTAK ko'magida amalga oshiriladi
Sharhlar (0)
Sharh yozish
Hali izoh qoldirilmagan. Birinchi izohni siz qoldiring!