Депрессия диагностикасындағы жасанды интеллект революциясы: смарт көзілдірік ым мен дауысты талдау арқылы диагнозды жеңілдетеді

Зонгулдак Бүлент Эжевит университеті (BEUN) ауруханасы Балалар мен жасөспірімдердің психикалық денсаулығы және аурулары бөлімінің меңгерушісі Доктор. Факультет мүшесі Хакан Кайыш психиатрия әлемінде жаңашыл технологиялық жаңалық жасады. Психикалық бұзылыстарды және әсіресе депрессияны диагностикалауды әлдеқайда объективті етуді мақсат ететін «Machine Learning Supported Depression Detection System»деп аталатын бағдарламалық құрал түрік патент және сауда белгілері кеңсесі (TÜRKPATENT) тарапынан «пайдалы модель» ретінде тіркелді.

Жасанды интеллект қолдау көрсететін шешім қабылдау механизмі қалай жұмыс істейді?

Жобаның егжей-тегжейлерімен бөліскен доктор Хакан Кайыш олардың негізгі мақсаты дәрігерлерге де, пациенттерге де көптеген психиатриялық бұзылулар, әсіресе депрессия туралы нақты және бейтарап деректер беру екенін айтты. Жүйенің аппараттық құралдарының қарапайым көзілдірік көпіріне орналастырылған камера мен микрофон аппаратурасынан тұратынын айтқан Кайыш бағдарламалық жасақтаманың тереңдігін келесі сөздермен жеткізді:

"Біз пациенттерімізбен жүргізген клиникалық сұхбаттарды белгілі бір хаттамалар аясында жазып аламыз. Содан кейін біз арнайы әзірлеген компьютерлік кескінді талдау бағдарламалары арқылы бұл бейне жазбаларды зерттейміз. Біз ауруларға тән микромимикалар мен белгілерді анықтауға тырысамыз. Біздің клиникалық зерттеулеріміз қазір өте жоғары деңгейге жетті. Біздің жобамызда деректер базасын кеңейту және TÜBİK қолдау көрсететін бағдарламалық жасақтаманы кеңейтуді жалғастырамыз. алгоритмдер.»

Объективті деректері бар ерте диагностика кезеңі: әсіресе аутизм үшін перспективалы

Доктор. Измир экономика университетінің компьютерлік инженерия бөлімінен Чынар Гедизлиоғлумен бірге бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу процесін жүргізгендерін атап өтті. Кайыш психиатрияны диагностикалау өкілеттігінің толығымен дәрігерлерде болатынын және бұл жүйенің тек күшті көмекші құрал екенін атап өтті. Табиғи сұхбат ортасын бұзбай деректерді жинағандарын айтқан сарапшы ерте жаста диагностикалануы керек нейродаму бұзылыстарына назар аударды:

"Психиатрлар тексеру кезінде науқастың бетіндегі белгілерді қазірдің өзінде бағалайды. Біз әзірлеген жүйе бұл белгілерді түсіруді стандартты, автоматты және толығымен объективті құрылымға айналдырады. Бұл әсіресе ерте диагноз қойылған кезде арнайы дайындықпен өте тез дами алатын аутизм сияқты жағдайларда өте маңызды. Біз диагнозды қабылдауы қиын отбасыларға сенімді әрі нақты дәлелдер келтіреміз."/

Секундтарда есеп беру TÜBİTAK қолдауымен бағытталған

Дәстүрлі медицина салаларынан айырмашылығы, доктор психиатрияда қан анализі немесе рентген сияқты нақты диагностикалық құралдардың жоқтығын және диагноз толығымен дәрігердің науқастан алатын анамнез (әңгіме) арқылы қалыптасатынын айтады. Кайыш жобаның алдағы мақсаттарымен бөлісті. Ол жүйе қазіргі уақытта жұмыс істеп тұрғанын, бірақ олар талдау процесін одан әрі тездеткісі келетінін айтты:

«Біздің қазіргі басымдығымыз – TÜBİTAK жоба аясында осы талдау процесін толығымен автоматтандыру және оны секундтық деңгейге дейін азайту. Біздің мақсатымыз – жүйенің емтихан аяқталғаннан кейін дәрігерге жан-жақты тәуекел мен жағдай туралы есеп беруі. Біз идеяны алғаш жасаған кезде, біз мұндай шешім қабылдауды қолдау механизмі жоқ екенін көрдік. біздің өнертабыс пайдалы модельді тіркеуді алды.»